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中國時報【（科技部提供、李侑珊整理）】近年來巨量資料（Big Data）應用發展極受重視，隨著科技發展，資料產出已不容忽視，如此龐大的資源若能妥善運用，必能將資訊產值大幅提升，而人工智慧則能提出更優化的運行模式。藉由複雜的演算流程，建出具備等同於人類智力特徵的機器，這就是「廣義人工智慧」的概念，就像是使機器擁有人類的所有感覺、理智，能像人類一樣思考，甚至更多能擴展的可能性的神奇機器。「狹義人工智慧」則是指在處理特殊任務時，機器表現如專家一樣好，達到協助各行各業的發展，「機器學習」因此誕生了。機器學習是通過演算法來分析數據，從中學習、判斷或預測現實世界裡的某些事物，並不是手動編寫帶有特定指令的軟體程序來達成某個特殊任務，而是用大量的數據和演算法來「訓練」機器，讓它學習如何執行任務。為了使機器能更優化、更完善的學習我們交代的任務，「深度學習」開創出機器學習的實際應用，並能全面推廣人工智慧領域 ，運用深度學習，將雜訊高的數據整合，希望把資料透過多個處理層中的線性或非線性轉換，抽取出足以代表資料特性的特徵。在深度學習強大的處理能力下，能協助各行業處理繁複的任務，包含無人駕車、推薦好看電影、甚至是更好的醫療預防服務。不少研究團隊分享利用巨量資料的研究成果，如在汽車業將深度學習技術用於自駕車的導航系統，利用深度學習圖像辨識的優勢，來識別路標、交通號誌等。醫療業也可透過深度學習技術判讀醫療影像，或是尋找新藥組合。

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